| Ресурсы по нейросетям (продолжение темы) © http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stneunet.html ...Нейронные сети привлекательны с интуитивной точки зрения, ибо они основаны на примитивной биологической модели нервных систем. В будущем развитие таких нейро-биологических моделей может привести к созданию действительно мыслящих компьютеров. Между тем уже "простые" нейронные сети, которые строит система ST Neural Networks , являются мощным оружием в арсенале специалиста по прикладной статистике... © http://www.basegroup.ru/library/analysis/neural/math/ ...В наши дни возрастает необходимость в системах, которые способны не только выполнять однажды запрограммированную последовательность действий над заранее определенными данными, но и способны сами анализировать вновь поступающую информацию, находить в ней закономерности, производить прогнозирование и т.д. В этой области приложений самым лучшим образом зарекомендовали себя так называемые нейронные сети – самообучающиеся системы, имитирующие деятельность человеческого мозга. Рассмотрим подробнее структуру искусственных нейронных сетей (НС) и их применение в конкретных задачах... © http://neuro.net.ua/books.html 1. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. Ф. Уоссермен.
2. Нейроинформатика. А.Н.Горбань, В.Л.Дунин-Барковский, А.Н.Кирдин, Е.М.Миркес, А.Ю.Новоходько, Д.А.Россиев, С.А.Терехов, М.Ю.Сенашова, В.Г.Царегородцев
3. Нейрокомьютеры и их применение (Теория нейронных сетей. Кн. 1.) Александр Иванович Галушкин recommended!
4. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе. А.А. Ежов., С.А. Шумский.
5. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. Вороновский Г.К. Махотило К.В. Петрашев С.Н. Сергеев С.А.
6. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. В.В. Круглов, М.И. Дли, Р.Ю. Голунов
7. Нейронные сети: основные модели - Учебное пособие к курсу "Нейронные сети" для студентов 5 курса магистратуры И. Заенцев
8. Конспект лекций по курсу "основы проектирования систем искусственного интеллекта", 1997-1998. Сотник С. Л.
9. Демон Дарвина. Идея оптимальности и естественный отбор А.Н. Горбань, Р.Г. Хлебопрос
10. Нейрокомпьютер. Проект стандарта Е.М.Миркес
11. Визуализация многомерных данных А.Ю.Зиновьев
12. Логика распознавания А.Д. Закревский
13. Нейронные сети в MS Excel Методические указания к практическим занятиям и лабораторным работам В.Х. Федотов
14. Основы вейвлет анализа сигналов. Учебное пособие Л.В.Новиков
15. Введение в теорию базисов всплесков А.П. Петухов
16. Основные операции нечеткой логики и их обобщения И.З. Батыршин
|
