Иску́сcтвенные нейро́нные се́ти (ИНС) — математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге при мышлении, и при попытке смоделировать эти процессы. Первой такой моделью мозга был перцептрон. Впоследствии эти модели стали использовать в практических целях, как правило в задачах прогнозирования. С
... Читать дальше »
Иллюстрированный самоучитель по экспертным системам (?) Содержание. Введение - Что такое экспертная система? - Обзор исследований в области искусственного интеллекта - Представление знаний - Символические вычисления - Системы, основанные на знаниях - Ассоциативные сети и системы фреймов - Объектно-ориентированное программирование - Логическое программирование - Представление неопределенности знаний и данных - Приобретение знаний - Эвристическая классификация (I) - Эвристическая классификация (II) - Иерархическое построение и проверка гипотез - Решение проблем конструирования (I) - Решение проблем конструирования (II) - Средства формирования пояснений - Инструментальные средства разработки экспертных систем - Системы с доской объявлений - Система отслеживания исти
... Читать дальше »
* Круглов Владимир Васильевич, Борисов Вадим Владимирович Искусственные нейронные сети. Теория и практика. * В. А. Терехов, Д. В. Ефимов, И. Ю. Тюкин Нейросетевые системы управления. * Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика * Саймон Хайкин Нейронные сети: полный курс = Neural Networks: A Comprehensive Foundation. * Роберт Каллан Основные концепции нейронных сетей = The Essence of Neural Networks First Edition. * Л.Н. Ясницкий Введение в искусственный интеллект. * Г. К. Вороновский, К. В. Махотило, С. Н. Петрашев, С. А. Сергеев Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. * Миркес Е. М., Нейрокомпьютер. Проект стандарта.
AForge.NET is a C# framework designed for developers and researchers in the fields of Computer Vision and Artificial Intelligence - image processing, neural networks, genetic algorithms, machine learning, etc.
At this point the framework is comprised of 5 main and some additional libraries:
The work on the framework's improvement is in constants progress, what means that new feature and namespaces are coming constantly. To get knowledge about its progress you may track source repository's log or visit project discussion group to get the latest information about it.
